Workshop: Análise textual com IRAMUTEQ

é o título do workshop que irá apresentar aos estudantes diferentes possibilidades de utilização do software IRAMUTEQ na análise de dados textuais. A sessão terá uma duração de 1h30 e destina-se a estudantes de graduação e pós-graduação interessados em métodos de análise qualitativa.

Ao longo da formação, os participantes terão oportunidade de compreender o que é a análise lexical e em que situações pode ser utilizada na investigação, conhecendo as principais etapas necessárias para trabalhar com um corpus textual no IRAMUTEQ.

A sessão começa com uma introdução ao software e à sua relação com o R, acompanhada de exemplos da sua aplicação em investigação nas ciências sociais. Segue-se a preparação do corpus, incluindo aspetos como a codificação em UTF-8, a organização e limpeza dos textos e a utilização da estrutura necessária para a importação dos dados.

Depois de preparado o corpus, os participantes irão acompanhar o processo de importação e configuração do software e conhecer as estatísticas textuais básicas. A componente prática inclui ainda a realização e interpretação de uma nuvem de palavras e de uma análise de similitude, permitindo observar relações e padrões presentes nos textos.

A sessão abordará também a Classificação Hierárquica Descendente (CHD), explorando a leitura das diferentes classes identificadas pelo software, dos respetivos dendrogramas e dos segmentos de texto mais característicos. A interpretação dos resultados será acompanhada por uma reflexão sobre os cuidados a ter na utilização destas ferramentas, nomeadamente na definição das classes, na preparação do corpus e na compreensão dos limites da análise realizada pelo software.

Com uma abordagem introdutória e prática, o workshop pretende dar aos participantes uma primeira experiência de utilização do IRAMUTEQ e fornecer ferramentas que possam ser aplicadas em diferentes projetos de investigação.

A formação terá 20 a 30 vagas e será especialmente dirigida a estudantes que pretendam desenvolver competências na análise de dados textuais e explorar novas ferramentas para apoiar o seu trabalho de investigação.